O mundo est\u00e1 cada vez mais \u201chigh tech\u201d. Com foco nessa realidade, atrav\u00e9s do estudo pr\u00e1tico da Intelig\u00eancia Artificial (IA), pesquisadores da Universidade Federal Fluminense procuram tamb\u00e9m desenvolver solu\u00e7\u00f5es no \u00e2mbito m\u00e9dico.<\/p>\n
A professora do Instituto de Computa\u00e7\u00e3o (IC-UFF), D\u00e9bora Muchaluat Saade, que coordena tr\u00eas projetos na \u00e1rea, acredita que o futuro da Intelig\u00eancia Artificial no Brasil e em outros pa\u00edses em desenvolvimento pode revolucionar a sa\u00fade p\u00fablica, aumentando a efic\u00e1cia no atendimento aos pacientes, sem elevar tanto o custo do sistema como um todo.<\/p>\n
\u201cDaqui a algum tempo, imagino que utilizaremos sensores em larga escala para monitoramento cont\u00ednuo da nossa sa\u00fade, sejam eles vest\u00edveis ou implantados em nosso corpo. Isso permitir\u00e1 a preven\u00e7\u00e3o de doen\u00e7as, principalmente as cr\u00f4nicas, e seu diagn\u00f3stico antecipado. Para tratar todos esses dados coletados, os modelos e t\u00e9cnicas de IA ser\u00e3o imprescind\u00edveis e cada vez mais usados\u201d, pontuou.<\/p><\/blockquote>\n
D\u00e9bora relata que as equipes est\u00e3o desenvolvendo mecanismos de monitoramento e de diagn\u00f3sticos que tornem mais eficientes a detec\u00e7\u00e3o e o tratamento de doen\u00e7as cr\u00f4nicas. Tamb\u00e9m est\u00e3o trazendo novas ideias na an\u00e1lise de neuroimagens usando t\u00e9cnicas de IA. Al\u00e9m disso, pesquisam meios de identificar precocemente transtornos mentais usando an\u00e1lise de sinais fisiol\u00f3gicos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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